接受程度應按決策層級理解

談論「工程業 AI 採用率」往往過於簡化。個別管理人可能已在日常工作中使用 AI 搜尋、整理及起草；但企業對 AI 進入合約、成本、安全及對外承諾的授權，通常遠為保守。

  1. Level 1：個人效率（搜尋、整理、私人筆記）
  2. Level 2：起草及摘要（內部草稿、會議紀錄初稿）
  3. Level 3：建議及分析（須人工覆核）
  4. Level 4：進入工作流程（有批核及紀錄）
  5. Level 5：自動決策或對外通訊

公開研究顯示的採用輪廓

OECD 指出企業 AI 採用受行業、規模、數據能力及治理準備影響，不能假定單一全球百分比適用於香港工程公司。2025年 MDPI 發表的工程項目管理 AI 綜述梳理了應用領域及限制；ASCE 報導的2025年 AEC AI 調查則指出建築、工程及施工行業在採用上仍相對審慎。

為何會議紀錄可接受、合約通知卻不行

管理層較易接受 AI 處理低風險、可覆核、錯誤後果可控的工作；對合約通知、付款認證、安全指令、成本預測及客戶承諾，則會要求更嚴格的人為授權、證據及問責。這並非「反對 AI」，而是風險分級尚未在企業內制度化。